Nhiều quốc gia đang đối mặt với những thách thức nghiêm trọng về dữ liệu như khan hiếm dữ liệu, thiếu tính nhất quán, khó khăn trong giám sát mục tiêu toàn cầu.
Ngày 2/10, tại Hà Nội, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội phối hợp với Hiệp hội quốc tế về Nghiên cứu Thu nhập và Của cải (IARIW) cùng Nhóm Ngân hàng Thế giới (World Bank Group) tổ chức Hội thảo quốc tế với chủ đề “Cải thiện công tác đo lường phúc lợi trong bối cảnh thiếu dữ liệu tại các quốc gia đang phát triển nhằm xây dựng các chính sách dựa trên bằng chứng tốt hơn”.
Hội thảo là một bước đi quan trọng nhằm thúc đẩy văn hóa sử dụng dữ liệu trong quản trị quốc gia, góp phần xây dựng các chính sách hiệu quả hơn, hướng tới mục tiêu tăng trưởng kinh tế bền vững và thịnh vượng chung cho toàn khu vực.
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Trúc Lê, Chủ tịch Hội đồng trường, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội cho biết: Trên hành trình không ngừng nâng cao vị thế học thuật toàn cầu, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội đã đạt được nhiều dấu mốc quan trọng. Theo Bảng xếp hạng QS World University Rankings by Subject 2025, trường có một số lĩnh vực được xếp hạng cao như: Kế toán và Tài chính thuộc nhóm 301- 375 thế giới, Kinh tế học và Kinh tế lượng thuộc nhóm 401- 450 và Quản trị Kinh doanh thuộc nhóm 451 - 500 thế giới. Trường cũng có mối quan hệ hợp tác bền chặt với các tổ chức quốc tế, mạng lưới nghiên cứu toàn cầu và hiệp hội nghề nghiệp. Thông qua đó, nhà trường đảm bảo tri thức hàn lâm được chuyển hóa thành chính sách và thực tiễn, gắn kết giữa đại học, đối tác quốc tế, doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách. Với những nền tảng vững chắc này, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội tin tưởng sẽ tiếp tục là đối tác tin cậy trong giáo dục, nghiên cứu và đổi mới sáng tạo, đóng góp thiết thực vào phát triển toàn cầu trong những năm tới.
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Trúc Lê chia sẻ: Trong khuôn khổ hội thảo, các đại biểu đã tham gia chương trình tập huấn tiền hội thảo về việc khai thác bộ dữ liệu toàn cầu và quốc gia; lắng nghe các bài phát biểu quan trọng từ các chuyên gia hàng đầu của Ngân hàng Thế giới và nhiều tổ chức quốc tế. Đặc biệt, các nghiên cứu tình huống từ Việt Nam, châu Phi, Trung Quốc và nhiều quốc gia đang phát triển khác được giới thiệu nhằm củng cố việc đo lường phúc lợi tại các nước đang phát triển.
Trong hai ngày 2-3/10, các học giả trình bày và thảo luận hơn 50 công trình nghiên cứu về các chủ đề nóng như: Sai số đo lường trong thống kê, bất bình đẳng và nghèo đói, dịch chuyển xã hội, tác động của biến đổi khí hậu và phương pháp luận khảo sát. Qua đó, nêu bật vai trò thiết yếu của việc tạo lập và phân tích dữ liệu trong bối cảnh khan hiếm dữ liệu đối với việc hoạch định chính sách hiệu quả.
Bên cạnh đó, các chuyên gia thảo luận về giải pháp và phương pháp tiên tiến để vượt qua thách thức về dữ liệu, rút ra các bài học và chính sách cụ thể cho khu vực châu Á nhằm giúp các quốc gia sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bền vững và bao trùm.
Trao đổi của nhiều chuyên gia tại hội thảo đều thống nhất cho rằng, việc thiết kế, xây dựng các chính sách kinh tế, đặc biệt là các chính sách giảm nghèo và thúc đẩy thịnh vượng phụ thuộc rất lớn vào các phép đo lường đáng tin cậy. Tuy nhiên, nhiều quốc gia đang đối mặt với những thách thức nghiêm trọng về dữ liệu như khan hiếm dữ liệu, thiếu tính nhất quán, khó khăn trong giám sát mục tiêu toàn cầu.
Những thách thức về dữ liệu này không chỉ cản trở việc phân tích các vấn đề phúc lợi xã hội mà còn có thể kìm hãm tăng trưởng kinh tế. Khu vực châu Á đang đối mặt với các vấn đề phức tạp như, ô nhiễm môi trường, già hóa dân số, tắc nghẽn giao thông và chuyển đổi cơ cấu sang nền kinh tế thâm dụng công nghệ. Việc giải quyết hiệu quả các vấn đề này đòi hỏi phải có hệ thống thu thập, sắp xếp và phân tích dữ liệu tốt hơn.
Do đó, việc cải thiện năng lực sản xuất, phổ biến và tích hợp dữ liệu được xem là một giải pháp then chốt. Điều này không chỉ giúp nâng cao chất lượng phân tích chính sách mà còn tăng cường khả năng chống chịu của các quốc gia trước thiên tai, đại dịch và biến đổi khí hậu./.