Từ ngày 4 - 6/12, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tổ chức Hội thảo Quốc tế lần thứ 13 của Hiệp hội Quốc tế về Tính toán Thống kê - Khu vực châu Á (IASC-ARS) 2025.
IASC-ARS 2025 là sự kiện khoa học quan trọng của khu vực châu Á, đồng thời là dấu mốc nổi bật đối với khoa học dữ liệu và trở thành một trong những hoạt động học thuật quốc tế nổi bật tại Việt Nam năm 2025. Hội thảo quy tụ các nhà khoa học thống kê, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và kinh tế lượng hàng đầu đến từ châu Á, châu Âu, Hoa Kỳ và Australia. Với chương trình học thuật chất lượng cao, sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu và môi trường giao lưu học thuật quốc tế, hội thảo đã tạo ra những giá trị bền vững cho cộng đồng thống kê trong nước và khu vực.
Tại phiên khai mạc IASC-ARS 2025, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Bùi Quang Hùng, Phó Giám đốc phụ trách Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh cho biết, hội thảo có ý nghĩa quan trọng đối với cộng đồng khoa học Việt Nam, đặc biệt trong bối cảnh chuyển đổi số, đổi mới sáng tạo trong trí tuệ nhân tạo và hoạch định chính sách dựa trên dữ liệu. Hội thảo thể hiện cam kết của Việt Nam trong việc tăng cường năng lực nghiên cứu về thống kê và khoa học dữ liệu, khẳng định vai trò của Việt Nam như một thành viên tích cực trong cộng đồng thống kê thế giới.
Năm nay, hội thảo triển khai 33 phiên báo cáo mời và 11 phiên báo cáo đóng góp, với tổng cộng 169 bài nghiên cứu của nhiều nhà nghiên cứu thống kê từ khắp nơi trên thế giới, phản ánh chiều sâu và độ rộng của các chủ đề nghiên cứu trong thống kê tính toán, học máy, dữ liệu lớn và các lĩnh vực ứng dụng. Nhiều bài báo cáo giới thiệu chủ đề khoa học đa dạng, nhấn mạnh những phát triển tiên tiến trong tính toán thống kê, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng liên ngành.
Theo Giáo sư, Tiến sĩ Donguk Kim, Chủ tịch Hiệp hội Quốc tế về Tính toán Thống kê - Khu vực châu Á (2023-2025), chương trình hội thảo năm nay được cấu trúc theo những nhóm chủ đề lớn: Học sâu, tính toán Bayes; phân tích dữ liệu phức tạp và dữ liệu có số chiều lớn; kinh tế lượng hiện đại và dự báo chuỗi thời gian; thống kê không gian và môi trường; thống kê sinh học; cùng khoa học dữ liệu quy mô lớn. Bằng cách kết nối những hướng nghiên cứu đa dạng, IASC-ARS 2025 mang đến một nền tảng toàn diện cho nhà nghiên cứu, chuyên gia thực hành, học giả trẻ khám phá những giới hạn mới của tư duy thống kê hiện đại và phương pháp tính toán tiên tiến./.
