Khi AI đi vào thực tế, doanh nghiệp vừa quan tâm đến khả năng mở rộng cũng như coi trọng vị trí dữ liệu, khả năng kiểm soát hệ thống, bảo mật, tuân thủ và chi phí vận hành lâu dài.
Trước tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), doanh nghiệp không chỉ học cách thích nghi với xu thế mới, mà còn phải tập trung xây dựng năng lực vận hành hạ tầng số theo kịp tốc độ đổi mới của công nghệ. Hội nghị về trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây 2026 (Data Center & Cloud Infrastructure Summit - DCCI Summit 2026) do Viettel IDC (thành viên của Tập đoàn Viettel, chuyên cung cấp dịch vụ trung tâm dữ liệu và dịch vụ điện toán đám mây) tổ chức ngày 20/4, tại Hà Nội tập trung thảo luận về chiến lược phát triển Data Center (trung tâm dữ liệu) và Cloud (điện toán đám mây) trong kỷ nguyên AI.
Với chủ đề “Sustainable Infrastructure for Global Digital Growth” (Hạ tầng bền vững cho tăng trưởng số toàn cầu), DCCI Summit 2026 mang đến góc nhìn thực tiễn, lộ trình triển khai cụ thể, giúp doanh nghiệp thu hẹp khoảng cách giữa tốc độ phát triển của công nghệ và năng lực đáp ứng của hạ tầng trong kỷ nguyên AI.
* AI tác động lên hạ tầng số một cách có hệ thống
Năm 2026 được xem là một cột mốc quan trọng của ngành Data Center và Cloud. Sự phát triển nhanh chóng của AI, dữ liệu lớn (Big Data) và các kiến trúc đa đám mây đang đặt ra những yêu cầu hoàn toàn mới đối với hạ tầng số.
Các mô hình AI thế hệ mới yêu cầu năng lực tính toán khổng lồ, hệ thống lưu trữ tốc độ cao, mạng băng thông lớn và khả năng mở rộng hạ tầng gần như theo thời gian thực. Điều này kéo theo những thách thức chưa từng có về điện năng, làm mát, kiến trúc hệ thống và quản trị vận hành.
Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), điện năng tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu năm 2024 đạt khoảng 415 TWh và có thể tăng gần gấp đôi vào năm 2030. Con số này cho thấy sự bùng nổ của AI không chỉ là câu chuyện công nghệ, mà còn là bài toán chiến lược về năng lượng và phát triển hạ tầng.
Trong bối cảnh đó, ngành Data Center và Cloud đang bước vào một giai đoạn tái định nghĩa. Hạ tầng không còn đơn thuần là nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu, mà trở thành nền tảng phục vụ các hệ sinh thái số phức tạp, từ AI, phân tích dữ liệu cho tới các ứng dụng thời gian thực.
Chia sẻ tại DCCI Summit 2026, Giám đốc điều hành Viettel IDC Lê Bá Tân cho biết, giai đoạn 2026 - 2030, AI không còn là một công nghệ riêng lẻ mà tác động và hình thành lên hạ tầng số một cách có hệ thống. Hiện thế giới có khoảng 11.000 trung tâm dữ liệu, nhưng các AI Data Center dù chiếm dưới 1% về số lượng đã tiêu thụ tới 25% tổng điện năng của toàn hệ thống. Con số này cho thấy AI không chỉ làm tăng nhu cầu xử lý dữ liệu, mà còn đang làm thay đổi chính cấu trúc của hạ tầng dữ liệu toàn cầu.
Theo ông Lê Bá Tân, nếu trung tâm dữ liệu truyền thống thường vận hành ở mức 20–30kW mỗi rack, thì với AI, mật độ này có thể tăng lên 100kW, thậm chí hơn 200kW mỗi rack. Điều này kéo theo hàng loạt yêu cầu mới về cấp điện, làm mát, kết nối mạng và khả năng vận hành liên tục. Nói cách khác, trung tâm dữ liệu trong giai đoạn mới cần mở rộng về quy mô, phải được thiết kế lại để phù hợp với những tải tính toán lớn hơn nhiều lần.
Xu hướng này cũng khiến yêu cầu vận hành thay đổi rõ rệt. Điện năng và chi phí làm mát ngày càng áp lực lớn, các trung tâm dữ liệu hiện đại buộc phải hướng tới mô hình thông minh hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm năng lượng hơn. Đây cũng là lý do phát triển bền vững không còn là thông điệp hình ảnh, mà đã trở thành yêu cầu gắn trực tiếp với hiệu quả đầu tư và năng lực cạnh tranh của hạ tầng AI.
* Từ xu hướng thị trường đến bài toán của doanh nghiệp
Không chỉ ở quy mô toàn cầu, những thay đổi trên đang mở ra chu kỳ tăng trưởng mới cho thị trường trung tâm dữ liệu tại khu vực. Theo số liệu được nêu tại sự kiện, thị trường trung tâm dữ liệu toàn cầu dự báo đạt 627,4 tỷ USD vào năm 2030, khu vực châu Á – Thái Bình Dương đạt 174,8 tỷ USD. Việt Nam dù có quy mô nhỏ hơn về tuyệt đối nhưng lại nằm trong nhóm thị trường có tốc độ tăng trưởng cao, khoảng 14,2%.
Cùng với Data Center, thị trường Cloud cũng đang thay đổi nhanh trước các yêu cầu mới của AI. Nếu trước đây Cloud chủ yếu được nhìn như giải pháp giúp doanh nghiệp mở rộng tài nguyên linh hoạt hơn, thì nay vai trò của Cloud đã rộng hơn nhiều. Khi AI đi vào thực tế, doanh nghiệp vừa quan tâm đến khả năng mở rộng cũng như coi trọng vị trí dữ liệu, khả năng kiểm soát hệ thống, bảo mật, tuân thủ và chi phí vận hành lâu dài. Theo báo cáo của Trung tâm Dữ liệu và Điện toán đám mây Việt Nam, thị trường Cloud tại Việt Nam năm 2030 dự báo đạt 1,5 tỷ USD.
Những chuyển động được nêu ra tại DCCI Summit 2026 cho thấy AI đang tạo ra áp lực thay đổi đồng thời ở cả Data Center lẫn Cloud. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, yếu tố quyết định không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở khả năng triển khai trong thực tế, từ nền tảng dữ liệu, mô hình vận hành đến tốc độ ra quyết định của doanh nghiệp.
Về năng lực AI, Việt Nam hiện đứng thứ 45 toàn cầu trong AI Readiness Index, sau Singapore, Malaysia và Thái Lan về năng lực tổng thể. Tuy nhiên, Việt Nam lại đứng thứ 6 thế giới về mức độ tin tưởng và chấp nhận AI theo WIN World AI Index 2025.
Những con số này cho thấy Việt Nam chưa phải thị trường dẫn đầu về AI theo mọi tiêu chí nhưng lại có lợi thế đáng chú ý về niềm tin xã hội, mức độ chấp nhận công nghệ và nền tảng chính sách, quản trị; doanh nghiệp Việt Nam không thiếu mức độ sẵn sàng, mà vấn đề lớn hơn là khả năng thực thi.
Các phiên thảo luận tại DCCI Summit 2026 xoay quanh các trụ cột chính, bao gồm xây dựng hạ tầng sẵn sàng cho AI, phát triển kiến trúc Multi-Cloud (đa đám mây) và Hybrid Cloud (kết hợp giữa đám mây công cộng và đám mây riêng tư), các mô hình tối ưu hiệu quả năng lượng cũng như những yêu cầu mới về bảo mật, tuân thủ và khả năng phục hồi hệ thống.
Các diễn giả cũng chia sẻ các trường hợp ứng dụng thực tiễn của AI trong doanh nghiệp. Từ việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng trong lĩnh vực tài chính, tối ưu chuỗi cung ứng trong ngành sản xuất, dự báo nhu cầu và cá nhân hóa trải nghiệm trong thương mại điện tử, cho đến các ứng dụng AI trong vận hành hệ thống công nghệ thông tin và tự động hóa quy trình. Những kinh nghiệm thực tiễn này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn cách triển khai AI trên hạ tầng điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu, cũng như những yêu cầu kỹ thuật cần chuẩn bị để đảm bảo hiệu quả và khả năng mở rộng lâu dài./.
