Cách tiếp cận dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) góp phần giảm tổng chi phí và thời gian cần thiết để phân tích dữ liệu khối u.

Ngày 12/8, Công ty TNHH Gene Solutions Lab cho biết, đơn vị vừa công bố kết quả nghiên cứu trên Tạp chí BMC - Journal of Translational Medicine về quy trình lượng giá thuật toán phân tích bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với bản đồ methyl hóa đặc hiệu khối u (TSMA) để đưa ra dự đoán chính xác và đáng tin cậy về nguồn gốc khối u nhằm phát hiện sớm nhiều bệnh ung thư.

Nghiên cứu này mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng trong lĩnh vực xét nghiệm phát hiện sớm đa ung thư thông qua kết quả giải trình tự gen phân tích ctDNA.

Đại diện Công ty Gene Solutions cho biết, sự kết hợp công nghệ AI và bản đồ methyl hóa khối u TSMA đã chứng minh hiệu suất vượt trội trong việc xác định nguồn gốc khối u, có khả năng dự đoán chính xác lên tới 100%, 98% và 93% lần lượt đối với các loại ung thư vú, gan và đại trực tràng.

Cách tiếp cận dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) góp phần giảm tổng chi phí và thời gian cần thiết để phân tích dữ liệu khối u.

Tiến sĩ Phan Minh Duy, tác giả chính của nghiên cứu chia sẻ: "Việc lượng giá phân tích bản đồ methyl hóa khối u và thuật toán “Deep Learning” đánh dấu một cột mốc quan trọng trong việc sử dụng ctDNA để phát hiện sớm ung thư. Thông qua việc khai thác sức mạnh của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi sẽ sớm có thêm nhiều ứng dụng thực tiễn để nâng cao hiệu quả tầm soát ung thư”.

 Công ty sẽ tiếp tục mở rộng khả năng ứng dụng của công nghệ AI và TSMA nhằm ứng dụng hiệu quả hơn vào thực tế, góp phần giảm chi phí xét nghiệm, đảm bảo phù hợp với khả năng tiếp cận của số đông người dân có nhu cầu tầm soát tại Việt Nam và các nước trong khu vực.

Công ty TNHH Gene Solutions Lab hiện có mạng lưới gồm 6 trung tâm xét nghiệm giải trình tự gen tiêu chuẩn quốc tế tại Việt Nam, Singapore, Indonesia và Philippines với các dịch vụ xét nghiệm hỗ trợ sức khỏe sinh sản, di truyền học và ung thư lâm sàng.

Gene Solutions hoạt động chuyên sâu về công nghệ sàng lọc trước sinh không xâm lấn (NIPT), theo dõi độ tồn dư tối thiểu trong điều trị ung thư (MRD), khảo sát đột biến trong điều trị đích, khảo sát toàn diện các chỉ dấu phân tử khối u (CGP) hỗ trợ liệu pháp miễn dịch và tầm soát phát hiện sớm đa ung thư (MCED)./.